Radiosurgical thalamotomy for essential tremor: state of the art, current challenges and future directions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Essential tremor (ET) is the most frequent movement disorder, affecting up to 5% of adults > 65 years old. In 30-50% of cases, optimal medical management provides insufficient tremor relief and surgical options are considered. Thalamotomy is a time-honored intervention, which can be performed using radiofrequency (RF), stereotactic radiosurgery (SRS), or magnetic resonance-guided focused ultrasounds (MRgFUS). While the latter has received considerable attention in the last decade, SRS has consistently been demonstrated as an effective and well-tolerated option. AREAS COVERED: This review discusses the evidence on SRS thalamotomy for ET. Modern workflows and emerging techniques are detailed. Current outcomes are analyzed, with a specific focus on tremor reduction, complications and radiological evolution of the lesions. Challenges for the field are highlighted. EXPERT OPINION: SRS thalamotomy improves tremor in > 80% patients. The efficacy appears comparable to other modalities, including DBS, RF and MRgFUS. Side effects result mostly from idiosyncratic hyper-responses to radiation, which occur in up to 10% of treatments, are usually self-resolving, and are symptomatic in < 4% of patients. Future research should focus on accumulating more data on bilateral treatments, collecting long-term outcomes, refining targeting, and improving lesion consistency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».