Radiosurgical thalamotomy for essential tremor: state of the art, current challenges and future directions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Essential tremor (ET) is the most frequent movement disorder, affecting up to 5% of adults > 65 years old. In 30-50% of cases, optimal medical management provides insufficient tremor relief and surgical options are considered. Thalamotomy is a time-honored intervention, which can be performed using radiofrequency (RF), stereotactic radiosurgery (SRS), or magnetic resonance-guided focused ultrasounds (MRgFUS). While the latter has received considerable attention in the last decade, SRS has consistently been demonstrated as an effective and well-tolerated option. AREAS COVERED: This review discusses the evidence on SRS thalamotomy for ET. Modern workflows and emerging techniques are detailed. Current outcomes are analyzed, with a specific focus on tremor reduction, complications and radiological evolution of the lesions. Challenges for the field are highlighted. EXPERT OPINION: SRS thalamotomy improves tremor in > 80% patients. The efficacy appears comparable to other modalities, including DBS, RF and MRgFUS. Side effects result mostly from idiosyncratic hyper-responses to radiation, which occur in up to 10% of treatments, are usually self-resolving, and are symptomatic in < 4% of patients. Future research should focus on accumulating more data on bilateral treatments, collecting long-term outcomes, refining targeting, and improving lesion consistency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».