Unleashing insights from Toronto Humane Society’s urgent care fostering program: a community case report
Notice bibliographique
Résumé
The Urgent Care (UC) fostering program at the Toronto Humane Society (THS) supports individuals experiencing crisis situations (housing instability, fleeing interpersonal violence, or undergoing healthcare treatments), by providing a no-cost fostering service for their animal(s). All applications to THS’s UC program between January 1, 2020 and October 1, 2022 and all successful admissions to the program during this period were included in this study. There were 358 admissions of 328 unique animals, from 244 families. Seventy-four percent (n = 265) of admitted animals were reunited with their owner. The highest rates of reunion at the end of the program were linked to dogs, requests in support of people fleeing interpersonal violence, consistent or frequent communication with the client, and not requiring veterinary or behavioral care/training beyond standard levels. THS’s UC program presents an inexpensive and effective way to help support people undergoing temporary crises, preserving the human–animal bond, which may help them heal in the aftermath of these crises, and prevent the needless relinquishment of animals to shelters. Through writing this report, opportunities have been identified for improving the program to better serve our community, and details have been provided that might help other organizations operating or planning to launch a similar program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».