Minimizing Variability in Developmental Fear Studies in Mice: Toward Improved Replicability in the Field
Notice bibliographique
Résumé
In rodents, the first weeks of postnatal life feature remarkable changes in fear memory acquisition, retention, extinction, and discrimination. Early development is also marked by profound changes in brain circuits underlying fear memory processing, with heightened sensitivity to environmental influences and stress, providing a powerful model to study the intersection between brain structure, function, and the impacts of stress. Nevertheless, difficulties related to breeding and housing young rodents, preweaning manipulations, and potential increased variability within that population pose considerable challenges to developmental fear research. Here we discuss several factors that may promote variability in studies examining fear conditioning in young rodents and provide recommendations to increase replicability. We focus primarily on experimental conditions, design, and analysis of rodent fear data, with an emphasis on mouse studies. The convergence of anatomical, synaptic, physiological, and behavioral changes during early life may increase variability, but careful practice and transparency in reporting may improve rigor and consensus in the field. © 2024 The Authors. Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,413 | 0,333 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».