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Enregistrement W4396692992 · doi:10.1021/acs.jpca.4c00999

The Role of Momentum Partitioning in Covariance Ion Imaging Analysis

2024· article· en· W4396692992 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryH2020 European Research CouncilBasic Energy SciencesJesus College, University of OxfordJesus College, University of CambridgeOffice of ScienceJapan Society for the Promotion of ScienceAcademy of FinlandHelmholtz-GemeinschaftU.S. Department of EnergyLeverhulme TrustUniversity of SouthamptonEngineering and Physical Sciences Research CouncilUK Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésFragmentation (computing)Dissociation (chemistry)IonIonizationExtreme ultravioletFemtosecondCovarianceBreakupPhysicsChemical physicsChemistryAtomic physicsLaserOpticsQuantum mechanicsPhysical chemistryEcologyStatisticsBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from a covariance ion imaging study, which employs extensive filtering, on the relationship between fragment momenta to gain deeper insight into photofragmentation dynamics. A new data analysis approach is introduced that considers the momentum partitioning between the fragments of the breakup of a molecular polycation to disentangle concurrent fragmentation channels, which yield the same ion species. We exploit this approach to examine the momentum exchange relationship between the products, which provides direct insight into the dynamics of molecular fragmentation. We apply these techniques to extensively characterize the dissociation of 1-iodopropane and 2-iodopropane dications prepared by site-selective ionization of the iodine atom using extreme ultraviolet intense femtosecond laser pulses with a photon energy of 95 eV. Our assignments are supported by classical simulations, using parameters largely obtained directly from the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle