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Enregistrement W4396693203 · doi:10.1242/bio.060308

Hormonal regulation of miRNA during mammary gland development

2024· article· en· W4396693203 sur OpenAlexafffund
Cameron Confuorti, Maritza Jaramillo, Isabelle Plante

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCourtois FoundationArmand-Frappier Foundation
Mots-clésBiologymicroRNAMammary glandHormonePhysiologyComputational biologyBioinformaticsCell biologyEndocrinologyGeneGeneticsCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammary gland is a unique organ as most of its development occurs after birth through stages of proliferation, differentiation and apoptosis that are tightly regulated by circulating hormones and growth factors. Throughout development, hormonal cues induce the regulation of different pathways, ultimately leading to differential transcription and expression of genes involved in this process, but also in the activation or inhibition of post-transcriptional mechanisms of regulation. However, the role of microRNAs (miRNAs) in the different phases of mammary gland remodeling is still poorly understood. The objectives of this study were to analyze the expression of miRNA in key stages of mammary gland development in mice and to determine whether it could be associated with hormonal variation between stages. To do so, miRNAs were isolated from mouse mammary glands at stages of adulthood, pregnancy, lactation and involution, and sequenced. Results showed that 490, 473, 419, and 460 miRNAs are detected in adult, pregnant, lactating and involuting mice, respectively, most of them being common to all four groups, and 58 unique to one stage. Most genes could be divided into six clusters of expression, including two encompassing the highest number of miRNA (clusters 1 and 3) and showing opposite profiles of expression, reaching a peak at adulthood and valley at lactation, or showing the lowest expression at adulthood and peaking at lactation. GO and KEGG analyses suggest that the miRNAs differentially expressed between stages influence the expression of targets associated with mammary gland homeostasis and hormone regulation. To further understand the links between miRNA expression and hormones involved in mammary gland development, miRNAs were then sequenced in breast cells exposed to estradiol, progesterone, prolactin and oxytocin. Four, 38, 24 and 66 miRNAs were associated with progesterone, estradiol, prolactin, and oxytocin exposure, respectively. Finally, when looking at miRNAs modulated by the hormones, differentially expressed during mammary gland development, and having a pattern of expression that could be correlated with the relative levels of hormones known to be found in vivo, 16 miRNAs were identified as likely regulated by circulating hormones. Overall, our study brings a better understanding of the regulation of miRNAs throughout mammary gland development and suggests that there is a relationship between their expression and the main hormones involved in mammary gland development. Future studies will examine this role more in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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