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Enregistrement W4396693239 · doi:10.11647/obp.0371.09

9. The Eucharist in its Liturgical Context

2024· book-chapter· en· W4396693239 sur OpenAlexaff
Luke Clossey

Notice bibliographique

RevueOpen Book Publishers · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueChristian Theology and Mission
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEucharistContext (archaeology)PhilosophyTheologyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter explains the logistics of the liturgical calendar and the eucharistic ritual. On the production side, the number of masses performed was not chosen for its resonance, but was maximized based on worldly constraints—the availability of space (the number of altars), money, and time. Similarly, on the consumption side, enthusiasts running between churches sought to behold the highest possible number of masses, a number without any deep-ken meaning. In the deep ken, the glory of the mass was optimized by carefully orchestrating time, place, and other circumstances so they would consonate with each other. In contrast, the interest in maximizing the number of heard masses depended more on the plain ken. Especially in Bohemia and England, but even as far away as Tunisia, critics expressed pointed doubts that the eucharist ritual could turn wine and bread into Jesus's body and blood. Often these objections assumed a plain ken regarding space, which created obstacles to the transformation of matter, to the perception of the invisible, and to the possibility that Jesus could exist simultaneously across the breadth of Christendom. Other critics fought over interpretations of the Jesus's words used to institute the mass. The intensity of these debates fuelled rumours of desecrations. A number of miracles demonstrated that the consecrated host was powerful, indestructible, and unable to be misplaced. Local and transregional cults developed around hosts that bled to empirically drown out all these intellectual controversies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,020
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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