Quality of Life of Dialysis Patients: Exploring the Influence of Membrane Hemocompatibility and Dialysis Practices on Psychosocial and Physical Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Hemodialysis (HD) is a life-sustaining membrane-based therapy that is essential for managing kidney failure. However, it can have significant physical and psychological effects on patients due to chronic or acute consequences related to membrane bioincompatibility. End-stage renal disease (ESRD) patients on hemodialysis have a high incidence of psychiatric illness, particularly depression and anxiety disorders, and poor quality of life has been observed. Dialysis can also lead to physical symptoms of its own, such as fatigue, loss of appetite, anemia, low blood pressure, and fluid overload, in addition to the symptoms associated with kidney failure. Therefore, this critical review aims to comprehensively understand the impact of dialysis membrane bioincompatibility and the use of varying molecular weight cut-off membranes on the physical and psychological symptoms experienced by dialysis patients. We analyzed the latest research on the correlation between major inflammatory biomarkers released in patients’ blood due to membrane incompatibility, as well as the critical influence of low levels of hemoglobin and vital proteins such as human serum albumin due to the use of high-cut-off membranes and correlated these factors with the physical and psychological symptoms experienced by dialysis patients. Furthermore, our study aims to provide valuable insights into the impact of dialysis on critical symptoms, higher hospitalization rates, and the quality of life of First Nations, as well as child and youth dialysis patients, in addition to diabetic dialysis patients. Our goal is to identify potential interventions aiming to optimize the dialysis membrane and minimize its negative effects on patients, ultimately improving their well-being and long-term outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».