Biomass burning organic aerosol (BBOA) from wildfires has multiple phases and is more viscous than laboratory generated BBOA
Notice bibliographique
Résumé
Biomass burning organic aerosol (BBOA) is a major contributor to organic aerosol in the atmosphere. The impacts of BBOA on climate and health depend strongly on their physicochemical properties, including viscosity and phase behaviour (number and types of phases); these properties, and their relationships to BBOA chemistry, are not yet fully characterized. We collected BBOA field samples during the 2021 British Columbia wildfire season to constrain the viscosity and phase behaviour at a range of relative humidities, and compared them to laboratory generated BBOA made from smoldering pine wood. Particles from all samples exhibited two-phased behaviour with a higher polarity hydrophilic core and a lower polarity hydrophobic shell. We used the poke-flow viscosity technique to estimate the viscosity of the particles. We found that both phases of the field samples had viscosities >10 8 Pa s at relative humidities up to 50%, which is more viscous than any laboratory generated BBOA or BBOA proxies previously measured. Aerosol mass spectrometry showed that the field samples were more oxidized than those generated in the lab, which is a likely explanation for the higher viscosity. The two phases and high viscosity have implications for how BBOA should be treated in atmospheric models
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».