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Enregistrement W4396695407 · doi:10.1080/17457289.2024.2349539

“Don’t worry, be happy (and the vote out the incumbent): economic anxiety and incumbent support”

2024· article· en· W4396695407 sur OpenAlexafffundabout
Cameron D. Anderson, Tyler Romualdi, Jack Lucas, R. Michael McGregor

Notice bibliographique

RevueJournal of Elections Public Opinion and Parties · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWorryAnxietyPsychologySocial psychologyEconomicsCognitive psychologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been a substantial upsurge in the cost of living and income inequality across established democracies. These shifts, intensified by recent public health crises and growing political instability, have subjected voters to an extraordinary mix of social, political, and economic uncertainty. Despite widespread doubt about the future, a consistent finding in the economic voting literature highlights that voters’ evaluation of the past economy strongly influences their decision to either reward or penalize incumbents. Additionally, these studies find that voters’ forward-looking evaluations of personal economic conditions and general economic expectations often yield weak or negligible effects. These patterns motivate an important empirical question – why do future-oriented economic evaluations fall short in yielding a more substantial effect on incumbent support amid considerable personal struggle and uncertainty about economic conditions ahead? Grounded in appraisal theories of emotion, our study suggests that these consistent results may stem from existing measures inadequately capturing the multi-dimensional and affective nature of voters’ future economic concerns. Using data from the Canadian province of Ontario, we explore the extent of voters’ economic anxiety, identify the factors influencing these sentiments, and show that economic anxiety weakens support for incumbents in provincial and municipal elections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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