“Don’t worry, be happy (and the vote out the incumbent): economic anxiety and incumbent support”
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a substantial upsurge in the cost of living and income inequality across established democracies. These shifts, intensified by recent public health crises and growing political instability, have subjected voters to an extraordinary mix of social, political, and economic uncertainty. Despite widespread doubt about the future, a consistent finding in the economic voting literature highlights that voters’ evaluation of the past economy strongly influences their decision to either reward or penalize incumbents. Additionally, these studies find that voters’ forward-looking evaluations of personal economic conditions and general economic expectations often yield weak or negligible effects. These patterns motivate an important empirical question – why do future-oriented economic evaluations fall short in yielding a more substantial effect on incumbent support amid considerable personal struggle and uncertainty about economic conditions ahead? Grounded in appraisal theories of emotion, our study suggests that these consistent results may stem from existing measures inadequately capturing the multi-dimensional and affective nature of voters’ future economic concerns. Using data from the Canadian province of Ontario, we explore the extent of voters’ economic anxiety, identify the factors influencing these sentiments, and show that economic anxiety weakens support for incumbents in provincial and municipal elections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».