The effects of Teaching Practices Based on Biomimicry Approach on Learning-Teaching Processes
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to evaluate the effect of biomimicry approach on the learning-teaching process, based on the results of the studies on teaching practices on the biomimicry approach. The research was carried out by systematic review method. Depending on this method, the review protocol of scientific studies, which consists of four stages: planning, research, selection and synthesis, was employed. Within the scope of the research, the studies indexed in the Web of Science (WOS) database were searched with the keywords "biomimicry", "biomimicry in education", and then the relevant studies were selected by scanning TRDizin, Wiley, Scopus databases. Additionally, the relevant postgraduate studies were scanned through the National Dissertation Center and ProQuest databases and were included in the review. Within the scope of research themes, all the related studies in the fields of Educational Sciences, Social Sciences, Education, Psychology and Sociology were included in the review. During the selection phase, the contents were evaluated and the studies suitable for the research purpose were determined in line with the elimination criteria. In the synthesis phase, the selected studies were evaluated in terms of their theoretical basis, aims, methods, findings, and limitations. The total number of studies included in the systematic review was determined as 16. The results of the study provide a perspective on the current status of the biomimicry approach in the field of social sciences, how it is conceptually defined, and the effects of this approach on responding to needs in the field of education and learning characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».