MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396696434 · doi:10.1016/j.jfa.2024.110490

Core decreasing functions

2024· article· en· W4396696434 sur OpenAlexafffund
Alejandro Santacruz Hidalgo, Gord Sinnamon

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Analysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Harmonic Analysis Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsCore (optical fiber)Computer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given a measure space and a totally ordered collection of measurable sets, called an ordered core, the notion of a core decreasing function is introduced and used to define the down space of a Banach function space. This is done using a variant of the Köthe dual restricted to core decreasing functions. To study down spaces, the least core decreasing majorant construction and the level function construction, already known for functions on the real line, are extended to this general setting. These are used to give concrete descriptions of the duals of the down spaces and, in the case of universally rearrangement invariant (u.r.i.) spaces, of the down spaces themselves. The down spaces of L1 and L∞ are shown to form an exact Calderón couple with divisibility constant 1; a complete description of the exact interpolation spaces for the couple is given in terms of level functions; and the down spaces of u.r.i. spaces are shown to be precisely those interpolation spaces that have the Fatou property. The dual couple is also an exact Calderón couple with divisibility constant 1; a complete description of the exact interpolation spaces for the couple is given in terms of least core decreasing majorants; and the duals of down spaces of u.r.i. spaces are shown to be precisely those interpolation spaces that have the Fatou property.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Functional AnalysisMême sujetAdvanced Harmonic Analysis ResearchTravaux en français237 207