Pediatric psychoSocial Risk Index: Factor Analysis and Item Reduction Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Pediatric psychoSocial Risk Index (PSRI) is psychosocial risk screening instrument for health practitioners. The objective of this study was to confirm validity evidence of a truncated version of PSRI. METHODS: PSRI was completed initially by 100 parents of children aged 0 to 18 years admitted to a tertiary hospital; 50 parents repeated the PSRI 3 days later. Analysis includes principal component analysis (PCA) to include the least number of items that explain the most variance in a shortened version of PSRI as well as confirming test-retest reliability and internal consistency of the shortened instrument. RESULTS: PSRI originally had 86 items, 85 close-ended items were analyzed. Three items were excluded because of missing test-retest data. Item reduction resulted in truncation of 16 items; 66 items remained. A Kaiser-Mayer-Orkin test of sampling adequacy resulted in reduction of 14 items; 52 items remained. Initial PCA led to reduction of 26 items. The PCA was rerun on remaining items, resulting in reduction of 6 further items; 18 items remained. Two items with >10% missingness were removed leaving 16 items in the final PSRI. Test-retest reliability was 0.98 and mean within-person across-item reliability was 0.95. Cronbach α was 0.9. Remaining items represented 9 social risk themes: food insecurity, medical complexity, home environment, behavioral issues, financial insecurity, parenting confidence, parental mental health, social support, and unmet medical needs. CONCLUSIONS: PSRI was reduced from 86 to 16 items with high internal consistency and reliability. PSRI demonstrates adequate validity supporting practitioners to screen families about their psychosocial risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».