Notice bibliographique
Résumé
Plant reproduction is highly susceptible to temperature stress. The development of the male gametophyte in particular represents a critical element in the reproductive cycle with high sensitivity to elevated temperatures. Various methods have been used to test the effect of temperature stress on pollen performance or to determine the degree of susceptibility of given species and genotypes. The information gained informs the development of new crop varieties suited to grow under warmer conditions arising through climate change and facilitates predicting the behaviour of natural populations under these conditions. The characterization of pollen performance typically employs the terms 'pollen viability' and 'pollen vigour', which, however, are not necessarily used consistently across studies. Pollen viability is a nominal parameter and is often assayed relying on cellular features as proxy to infer the capability of pollen grains to germinate and complete double fertilization. Alternatively, pollen germination can be determined through in vitro growth assays, or by monitoring the ability of pollen tubes to complete different progamic steps in vivo (ability to reach an ovule, release sperm cells, lead to seed set). Pollen vigour is an ordinal parameter that describes pollen tube growth rate or the efficiency of pollen tube growth as inferred by its morphology or growth pattern. To ensure consistent and relevant terminology, this review defines these terms and summarizes the methodologies used to assess them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».