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Enregistrement W4396699826 · doi:10.30699/ijmm.18.1.25

Investigation of Parvovirus B19 Infection Among Iranian Patients with Behcet’s Disease

2024· article· en· W4396699826 sur OpenAlexaff
Saied Ghorbani, Hassan Saadati, Ahmad Tavakoli, Seyed Jalal Kiani, Kimia Ghasemi, Seyed Hamidreza Monavari

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Medical Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParvovirus B19 Infection Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBehcet's diseaseParvovirusMedicineVirologyDiseaseBehcet diseaseInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Behcet's disease is rare and can cause inflammation in blood vessels throughout the body.Although various studies have been conducted on the possible association between BD and various pathogens such as viruses, the major cause of this disease is still unknown.Our study aimed to evaluate the presence of B19 in Behcet patients and healthy carriers. Materials and Methods:For the current case-control study, we examined 103 samples including 54 males and 49 females, and 40 healthy control samples.At first, all samples were checked by ELISA technique and then, the level of B19 DNA was confirmed by Realtime PCR.Finally, the results of patients were compared to healthy control samples.Results: A wide range of clinical manifestations was observed in the BD patient group.We found statistical differences in the prevalence of B19 IgG between patients and healthy populations (84.46% vs. 55%, respectively).However, the prevalence of B19 IgM was similar between patients and healthy control groups (4.58% vs. 2.5%, respectively).We couldn't observe any detectable levels of B19 DNA in the patient and healthy carrier groups. Conclusion:Our results failed to establish a relationship between B19 infection and BD development, but such a correlation has been reported.However, there may be an indirect association between genetically susceptible people after a viral infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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