Immunomodulatory properties of Bacillus subtilis extracellular vesicles on rainbow trout intestinal cells and splenic leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are cell-derived membrane-surrounded vesicles that carry bioactive molecules. Among EVs, outer membrane vesicles (OMVs), specifically produced by Gram-negative bacteria, have been extensively characterized and their potential as vaccines, adjuvants or immunotherapeutic agents, broadly explored in mammals. Nonetheless, Gram-positive bacteria can also produce bilayered spherical structures from 20 to 400 nm involved in pathogenesis, antibiotic resistance, nutrient uptake and nucleic acid transfer. However, information regarding their immunomodulatory potential is very scarce, both in mammals and fish. In the current study, we have produced EVs from the Gram-positive probiotic Bacillus subtilis and evaluated their immunomodulatory capacities using a rainbow trout intestinal epithelial cell line (RTgutGC) and splenic leukocytes. B. subtilis EVs significantly up-regulated the transcription of several pro-inflammatory and antimicrobial genes in both RTgutGC cells and splenocytes, while also up-regulating many genes associated with B cell differentiation in the later. In concordance, B. subtilis EVs increased the number of IgM-secreting cells in splenocyte cultures, while at the same time increased the MHC II surface levels and antigen-processing capacities of splenic IgM + B cells. Interestingly, some of these experiments were repeated comparing the effects of B. subtilis EVs to EVs obtained from another Bacillus species, Bacillus megaterium , identifying important differences. The data presented provides evidence of the immunomodulatory capacities of Gram-positive EVs, pointing to the potential of B. subtilis EVs as adjuvants or immunostimulants for aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».