The Effect of Competing Ions on the Sorption of Amoxicillin, Ciprofloxacin, and Sulfamethoxazole on Chitosan-Carbon Nanotube Hydrogel Beads
Notice bibliographique
Résumé
The present work pertains to the synthesis of chitosan-carbon nanotube (CCNT) hydrogel beads using a two-step process for the uptake of amoxicillin (AMX), ciprofloxacin (CIP) and sulfamethoxazole (SMX) in the presence of varying concentration of sodium chloride (NaCl) and humic acid (HA) from 0 mg/L to 40 mg/L as competing ions.From the results obtained it was concluded that the increase in NaCl or HA concentration demonstrated antagonistic effects in the uptake of AMX, CIP and SMX on the synthesised CCNT hydrogel beads due to the formation of aggregates with an increase in ionic strength.Moreover, NaCl demonstrated the least effects on the uptake of the model antibiotics as compared to HA, indicating that NaCl ions exhibit minimal competitive effects with adsorbate molecules for active adsorption sites on CCNT hydrogel beads.Similarly, from the single factor analysis of variance results p-values of less than 0.05 were recorded for the uptake of AMX, CIP and SMX on CCNT hydrogel beads, explicitly indicating that there was a statistical difference between the means for the independent and dependent variables, thus cementing the negative effect of increasing ionic strength on the uptake of model adsorbates.Moreover, the findings of the present work suggest that the is need for a pretreatment stage aimed at eliminating co-existing contaminants prior to the application of solid-liquid adsorption for complete eradication of contaminants of emerging concern particularly antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».