Impacts Analysis of Sewer Interception System on River Water Quality
Notice bibliographique
Résumé
A sewer interception system is built to intercept untreated sewage in rainwater drainage systems and to transport it to wastewater treatment plants (WWTPs) before these sewages emit and pollute receiving waterbodies.While the household sewers are completely piped to sewage treatment systems, the interception stations could be retired.The interception systems are commonly used during the construction of public sewer systems because it need decades to accomplish.In this study, the interception system in Taipei City, Taiwan, is demonstrated.The construction of public sewer systems in Taipei City is the first system in Taiwan, and after 40 years, the closing of interception systems was discussed because the household sewer piped ratio increased, and its mission was almost finished.Once the interception stations close, the discharges go to rivers and might contaminate water quality.Therefore, it should be very careful to assess the impacts on river water quality if close the interception stations.The validated water quality model, the Water Quality Analysis Simulation Program (WASP), was used to simulate the impacts of interception stations on river water quality.In this case, seven interception stations along with Keelung River were assessed.The total BOD pollution loads of the seven interception stations are 1,116 kg/day and the NH3-N pollution loads are 575 kg/day.The staged-closing strategy of interception stations was finally suggested.The staged-closing strategy of interception stations is a grouped stations strategy.In Stage 1, two interception stations close and discharge to the river, resulting in downstream BOD and NH3-N in Keelung River could increase by 0.4% and 0.2%.The two stations are located upstream, and pollution loads are relatively less, so the impact on water quality is few.In Stage 2, a total of four stations close.The effect of Stage 2 on river water quality is around 1%. Stage 3 closes all seven interception stations and all discharge to Keelung River.Stage 3 would cause BOD concentration in the river to increase by more than 5%.Regarding the current water quantity and quality of the interception stations, it did not suggest the Stage 3 strategy.This study demonstrated the municipal sewer systems in Taipei City and analyzed the impacts of interception stations on river water quality.The assessment method could be applied to similar cases that seek the alternative operation of sewer interception stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».