Mercury Transfer in the Marine Food Chain Rationalizing Safe Consumption of Seafood
Notice bibliographique
Résumé
Recent years witnessed the deleterious effect of mercury (Hg) transfer from seafood in humans through seawater to secondary consumers in the marine ecosystem [1][2].Multiple inputs of industrial, domestic, and recreational pollutants caused heavy problems to the marine environment [3].The Kuwait Bay from the Arabian Gulf caters the commercial seafood catch to the residents of Kuwait Thus, quality assurance of the marine environment is pivotal for economic feasibilities [4].This study focussed on the (a) trace trophic transfer of Hg from primary producer to primary and secondary consumers in the marine environment, (b) validated Hg concentrations in biota from pollution interests' loci (c) validated BAF in selected species of interests and (d) recommended remedial measures to seafood consumers.This study selected eight Kuwait Coast sites.Marine species were exposed to Hg for 96 h and 30 d in experimental tanks containing seawater.A direct mercury analyzer (DMA-80) with the least detection limit of 0.0015 ng/g was used for this purpose.Hg concentrations were in the sequence of Lunella coronata > phytoplankton > Acanthopagrus berda > Portunus pelagicus > seawater > zooplankton at Sites III>IV>VI>V>I>VIII>VII>II, irrespective of the summer and winter seasons, respectively.Bioaccumulation factor (BAF) of Hg >1 in the analysed species except zooplankton and in seawater at 0.6 ng/L-1.2ng/L concentrations indicated the probable transfer of Hg to other species labelling positive biomagnification whereas, the Hg value <1 was considered as the occurrence of trophic dilution for a given species [5].Thus, Hg from industrial effluent evidenced Hg accumulation in the marine ecosystem.As Hg is a perilous pollutant, their transfer from the seawater and accumulation in higher trophic organisms are of importance and pose a risk to humans who consume such Hg-contaminated seafood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».