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Enregistrement W4396701089 · doi:10.11159/iceptp24.182

Performance Assessment of Decentralized Wastewater Treatment Plant Based On Natural Treatment Technology for domestic sewage treatment

2024· article· en· W4396701089 sur OpenAlexvenueno aff
Harshvardhan Soni, Anil Kumar Dikshit, Ravi Kant Pathak

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSewage treatmentSewageNatural (archaeology)Waste managementEnvironmental scienceWastewaterComputer scienceEnvironmental engineeringEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Now-a-days, a large amount of wastewater is being generated from cities and travels very long distances from their point of generation to their point of treatment i.e. conventional centralized wastewater treatment plants (CCWTPs) which inturn results into several operational troubles due to heavy mechanized systems, also the large CCWTPs are sometimes even unable to handle these large volumes of wastewater being generated and the wastewater is either partially treated or sometimes may be even disposed of directly without any treatment into the water bodies, thus causing environmental problems.To overcome these operational troubles of heavy mechanized CCWTPs, there is a need for on spot, safe and complete treatment of wastewater generated from various residential areas and areas such as holiday homes, industries, resorts etc.These days, it is being felt and in fact, several municipal corporations have already started requiring the proposed residential/ commercial/the industrial projects (i.e.where a CCWTP is not there or not working or does not functions properly or where there is a scarcity of fresh water supply) to take care of their waste water within their premises, so that the effluent can be reused for a variety of non-potable uses including agriculture, irrigation, landscaping, surface storages, domestic uses, commercial uses, urban uses, environmental and recreational uses and industrial applications, and hence the fresh water demand of the area can be reduced.So, there's a need to design some specific units for some specific social needs and assess them and verify that they are capable for not only treating the waste water but also can recycle the associated resources.Hence, there is a scope of decentralized / on-site treatment of sewage which forms the basis for the research/innovation being proposed in this study.In view of that and considering the above requirements, for residential areas a Decentralized Wastewater Treatment plant (DWTP) (completely based on natural treatment technology to avoid heavy mechanized systems as in CCWTPs), was developed and deployed at Indian Institute of Technology Bombay (IIT Bombay) campus, Mumbai, Maharashtra, India, to assess and evaluate its efficacy in long run.The system was deployed at the sewage pumping station of the campus for having a continuous 24 hours sewage flow into the system.The reactor configuration consists of Anaerobic, facultative, Aerobic tank as pre-treatment unit followed by planted gravel bed as a post treatment unit in series.The system was first operated in the start-up phase that means it is first feeded with different sewage strengths before running it in the full sewage strength condition.Results of the start-up phase indicated that the system was very efficient/effective in treatment of wastewater.The COD of the final effluent was found to be 29.8 mg/l, BOD was 2.4 mg/l, turbidity was 0.85 NTU, nitrate concentration was 8.8 mg/l, while the phosphate concentration was 9.9 mg/l, and nearly all the parameters except phosphate concentration have very well met the reuse standards as per the Indian Standards.And now it is being further operating at main operational phase having full sewage strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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