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Enregistrement W4396701096 · doi:10.11159/iceptp24.146

Desulfurization Wastewater Evaporation Technology: Field Test, Product Analysis and Potential Risk Assessment

2024· article· en· W4396701096 sur OpenAlexvenueno aff
Heng Chen, Linjun Yang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterFlue-gas desulfurizationEnvironmental scienceProduct (mathematics)EvaporationWaste managementEnvironmental engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desulfurization wastewater evaporation technology is an effective approach to achieve zero liquid discharge.However, limited information on the practical engineering performance and the evaporation product properties was a lack of awareness.In this study, we conducted a field test of desulfurization wastewater evaporation technology in a demonstration project.The results indicated that the technology was highly feasible and applicable to operating conditions with varying desulfurization wastewater flow rates.Maintaining the low moisture content of the evaporation product was crucial for successfully implementing wastewater evaporation, and exceeding a certain threshold may lead to issues such as wall sticking and blockage of the conveying pipeline.The moisture content of the evaporation product for operation conditions Ⅰ, ⅠⅠ, and ⅠⅠⅠ were 1.2%, 0.9%, and 0.7%, respectively, which could meet the engineering standards.The migration characteristics of chloride were investigated, revealing that less than 3% of Cl was released into gaseous HCl.The concentrations of other typical pollutants, such as NOx and SO2, remained unchanged after treatment, indicating that the wastewater evaporation technology did not significantly affect the distribution of gaseous pollutants.For the influence of wastewater evaporation on comprehensive fly ash utilization, the chloride mass fraction in the final product was lower than 0.06%, indicating that it could meet strict regulations and would not affect comprehensive fly ash utilization.Moreover, the study found that the evaporation process promoted the agglomeration of particulate matter, as confirmed by larger particle sizes and XRD analysis.It may slightly promote the dust removal efficiency of the electrostatic precipitator due to the aggregation effect of fine particles and the enhanced specific resistance.In this study, the single droplet drying method and spray drying system revealed the evaporation characteristics and product properties.The wastewater droplet evaporation process could be divided into two periods: constant rate and falling rate in the evaporation process.Besides, a shell would form when the critical concentration was achieved on the droplet surface.Then, the inflation, rupture, and re-inflation stages would be involved in the history of shell evolution.The components of the evaporation product mainly consisted of MgCl2, CaCl2, NaCl, and CaSO4.The total operating cost of wastewater evaporation ranged from 25 to 30 yuan per ton of wastewater, primarily consisting of coal consumption for extracting flue gas.The data obtained in this work complements and verifies existing research on wastewater evaporation technology.However, some potential risks and existing challenges of wastewater evaporation technology must be assessed.When the chloride content of the fly ash had more stringent requirements, installing a small bypass dust collector after the evaporation drying tower could be considered.By this means, all evaporation products were collected separately, avoiding any impact on the downstream equipment.Besides, the collected evaporation product could be mixed with the boiler slag, used in bricks and other industries that did not limit the chloride content or require low requirements to avoid the negative impact of wastewater evaporation products on the comprehensive fly ash utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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