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Enregistrement W4396702007 · doi:10.1002/fft2.411

Preliminary exploration of acceptance and emotional responses to the key floral volatile compounds of Pu'er crude tea

2024· article· en· W4396702007 sur OpenAlexaff
Huimin An, Xingchang Ou, Jinhua Chen, Juan Li, Li Shi, Yang Liu, Hongjian Jiang, Chongxing Li, Linjiang Fang, Zhonghua Liu, Jianan Huang

Notice bibliographique

RevueFood Frontiers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)PsychologyChemistryComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pu'er crude tea (PCT), the initial raw material for making Pu'er tea, is favored because of unique flavor and health effects. Emotional response is helpful to explain consumers’ choice of different flavors of tea. This study aims to clarify the key floral volatiles of PCT and their emotional impact on people. Twenty‐nine compounds were identified as the key volatiles from 237 volatiles, which formed the flowery aroma of PCT. Linalool, geraniol, nonanal, and methyl salicylate were more abundant in the PCT, they evoked the top five emotions (mild, wild, aggressive, tame, bored). Methyl salicylate contributed most to the wild emotion in the two mixed samples (B10 and B14), and it may contribute positively to the health effects of tea, such as refreshing and anti‐inflammatory. This study provided a preliminary research idea for exploring the relationship between tea aroma and human emotions and its potential role in human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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