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Enregistrement W4396702053 · doi:10.1093/mnras/stae1186

Project Hephaistos – II. Dyson sphere candidates from <i>Gaia</i> DR3, 2MASS, and <i>WISE</i>

2024· article· en· W4396702053 sur OpenAlexfundno aff
Matías Suazo, Erik Zackrisson, Priyatam K Mahto, Fabian Lundell, Carl Nettelblad, A. J. Korn, Jason T. Wright, Suman Majumdar

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAustralian Astronomical Optics-MacquarieScience Mission DirectorateSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of California, Los AngelesJet Propulsion LaboratoryMax-Planck-Institut für AstronomieDurham UniversityMinistry of Education, IndiaQueen's UniversityQueen's University BelfastSwinburne University of TechnologyNational Central UniversityPlanetary Science DivisionMonash UniversitySwedish Collegium for Advanced StudyAustralian GovernmentAustralian Research CouncilSpace Telescope Science InstituteEötvös Loránd TudományegyetemMagnus Bergvalls StiftelseNational Computational InfrastructureRoyal Swedish Academy of SciencesLos Alamos National LaboratoryUppsala UniversitetJohns Hopkins UniversityEuropean Space AgencyAustralian National Data ServiceNational Science FoundationScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationAstronomy Australia LimitedAustralian National UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationCurtin University of TechnologyCalifornia Institute of TechnologySmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsSearch for extraterrestrial intelligenceConfusionStarsAstronomyInfraredPipeline (software)SPHERESAstrophysicsConvolutional neural networkTheoretical physicsArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The search for extraterrestrial intelligence is currently being pursued using multiple techniques and in different wavelength bands. Dyson spheres, megastructures that could be constructed by advanced civilizations to harness the radiation energy of their host stars, represent a potential technosignature, that in principle may be hiding in public data already collected as part of large astronomical surveys. In this study, we present a comprehensive search for partial Dyson spheres by analysing optical and infrared observations from Gaia, 2MASS, and WISE. We develop a pipeline that employs multiple filters to identify potential candidates and reject interlopers in a sample of five million objects, which incorporates a convolutional neural network to help identify confusion in WISE data. Finally, the pipeline identifies seven candidates deserving of further analysis. All of these objects are M-dwarfs, for which astrophysical phenomena cannot easily account for the observed infrared excess emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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