Meta‐analysis evaluating apixaban in patients with atrial fibrillation and <scp>end‐stage</scp> renal disease requiring dialysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Warfarin is considered the primary oral anticoagulant for patients with atrial fibrillation and end‐stage renal disease (ESRD) requiring dialysis. Although warfarin can offer significant stroke prevention in this population, the accompanying major bleeding risks make warfarin nearly prohibitive. Apixaban was shown to be superior to warfarin in preventing stroke or systemic embolism, with a lower risk of bleeding and mortality in a large, randomized trial of individuals with mostly normal renal function but none with ESRD. Methods We systematically reviewed evidence comparing apixaban versus warfarin for atrial fibrillation in this population, and evaluated outcomes of stroke or systemic embolism, and major bleeding using random‐effects models. The main safety outcome was major bleeding, and the main effectiveness outcome was stroke or systemic embolism. Results We found five observational studies of 10 036 patients (2638 receiving apixaban, and 7398 receiving warfarin) meeting inclusion criteria. Pooled analysis demonstrated a significant reduction in major bleeding with apixaban as compared to warfarin (odds ratio [OR] 0.51, 95% confidence interval [CI] 0.42–0.61; p < .0001). Apixaban was also associated with a reduction in intracranial bleeding (OR 0.58, 95% CI 0.37–0.92; p = .02) and in gastrointestinal bleeding (OR 0.61, 95% CI 0.51–0.73; p < .0001). Furthermore, apixaban was associated with a reduction in stroke/systemic embolism (OR 0.64, 95% CI 0.50–0.82; p < .0001). Conclusion Apixaban was associated with superior outcomes and reduced adverse events compared to warfarin in observational studies of patients with atrial fibrillation on dialysis. Randomized controlled studies are needed to confirm these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle