Medication and supplement pharmacokinetic changes following bariatric surgery: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objectives To evaluate the impact of bariatric surgery on the pharmacokinetic (PK) parameters of orally administered medications and supplements. Methods Systematic searches of bibliographic databases were conducted to identify studies. Pooled effect estimates from different surgical procedures were calculated using a random‐effects model. Results Quantitative data were synthesized from 58 studies including a total of 1985 participants. Whilst 40 medications and 6 supplements were evaluated across these studies, heterogeneity and missing information reduced the scope of the meta‐analysis to the following medications and supplements: atorvastatin, paracetamol, omeprazole, midazolam, vitamin D, calcium, zinc, and iron supplements. There were no significant differences in PK parameters post‐surgery for the drugs atorvastatin and omeprazole, and supplements calcium, ferritin, and zinc supplements. Paracetamol showed reduced clearance (mean difference [MD] = −15.56 L/hr, p = 0.0002, I 2 = 67%), increased maximal concentration (MD = 6.90 μg/ml, p = 0.006, I 2 = 92%) and increased terminal elimination half‐life (MD = 0.49 hr, p < 0.0001, I 2 = 3%) post‐surgery. The remaining 36 medications and 2 supplements were included in a systematic review. Overall, 18 of the 53 drugs and supplements showed post‐operative changes in PK parameters. Conclusion This study demonstrates heterogeneity in practice and could not reach conclusive findings for most PK parameters. Prospective studies are needed to inform best practice and enhance patient healthcare and safety following bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».