Construct validity of the Braden scale in acute- and long-term care settings in Austria: A structural equation modeling analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Braden scale is frequently used to assess pressure ulcer risk in health care settings. Selected psychometric properties have been tested using various methods of classical test theory in international studies. However, limited information on construct validity is available. Aim was to determine if the Braden subscale items correlate with the construct pressure ulcer risk and whether the construct validity concerning the factor structure of the Braden scale is adequate in acute and long-term settings.Methods: A quantitative design with secondary analysis of data from one acute (n = 328) and eight long-term care facilities (n = 311) in Austria was used to test construct validity. Data analysis included principal axis factor analysis with Promax rotation and assessment of internal consistency, followed by structural equation modeling.Results: For the acute care setting, a structure equation model with two latent factors and for the long-term care setting with one latent factor was tested according to principal axis factoring results. The Braden subscale items correlated with the construct pressure ulcer risk. Almost all examined model fit indices were within recommended reference values. Thus, the construct validity of the Braden scale was adequate in both settings.Conclusions: The factor structure in the acute care setting did not match that in the investigated long-term care setting. Further research regarding the construct validity of the Braden scale is therefore necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».