Natural allies: environment, energy, and the history of US–Canada relations
Notice bibliographique
Résumé
Nature has dictated relations between peoples and their states during much of human existence. But over time, and in a fog of politics and consumption, its power has slowly faded from the attention of the wealthy, who forgot how dependent humanity is upon nature for our continued survival. It took the sharp increase in existential language and environmental diplomacy in the 1980s to resuscitate our connection with nature. Because of the custodial failures of policy-makers, nature now demands renewed attention. As Daniel Macfarlane argues persuasively in Natural allies, market-driven ‘success’ in cross-border relationships often comes at the cost of the stability and security of the natural world. The book's twelve chapters shift between thematic and temporal topics, surveying the three-way relationship between Canada, the United States and the environment. It follows the evolution of negotiations over ‘wood and water—and a host of other resources’ (p. 3). It hopes to demonstrate how fully ‘understanding the history of Canada–United States relations requires comprehending the importance of environment and energy’ (p. 3). The author succeeds, but the book's complex structure (which bounces between thematic and time-bound chapters) can make it difficult to grasp important nuances in Macfarlane's findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».