A comprehensive review of experimental studies on shear behavior of bolted rock joints with varying rock joint and bolt parameters and normal stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The shear characteristics of bolted rock joints are crucial for the stability of tunneling and mining, particularly in deep underground engineering, where rock bolt materials are exposed to high stress, water pressure, and engineering disturbance. However, due to the complex interaction between bolted rock joints and various geological contexts, many challenges and unsolved problems arise. Therefore, more investigation is needed to understand the shear performance of bolted joints in the field of deep underground engineering. This study presents a comprehensive review of research findings on the responses of bolted joints subjected to shearing under different conditions. As is revealed, the average shear strength of bolted rock joints increases linearly with the normal stress and increases with the compressive strength of rock until it reaches a stable value. The joint roughness coefficient ( JRC ) affects the contact area, friction force, shear strength, bending angle, and axial force of bolted rock joints. A mathematical function is proposed to model the relationship between JRC , normal load, and shear strength. The normal stress level also influences the deformation model, load‐carrying capacity, and energy absorption ratio of bolts within bolted rock joints, and can be effectively characterized by a two‐phase exponential equation. Additionally, the angle of the bolts affects the ratio of tensile and shear strength of the bolts, as well as the mechanical behavior of both bolted rock joints and surrounding rock, which favors smaller angles. This comprehensive review of experimental data on the shear behavior of bolted rock joints offers valuable theoretical insights for the development of advanced shear devices and further pertinent investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».