Prospective validation of the Global Leadership Initiative on Malnutrition criteria for identifying malnutrition in hospitals: A protocol and feasibility pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of this study was to pilot a protocol for prospective validation of the Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) criteria in hospital patients and evaluate its feasibility and patient acceptability. Methods The validation protocol follows the GLIM consortium's rigorous methodological guidance. Protocol feasibility was assessed against criteria on recruitment (≥50%) and data collection completion (≥80%); protocol acceptability was assessed via patient satisfaction surveys and interviews. Adult inpatients in a tertiary hospital underwent four nutrition assessments (each by a different assessor); two Subjective Global Assessments (SGAs) and two GLIM assessments. All five GLIM criteria were assessed with bioelectrical impedance analysis used for muscle mass. Interrater reliability, criterion validity, and predictive validity were reported to detect trends. Results All primary feasibility criteria were met (consent rate 76%; data for GLIM criterion validity collected on 83% participants). Of predictive outcome data, 100% of hospital‐related data, 82% of 6‐month mortality data, and 39% of 6‐month health‐related quality of life data were collected. The mean (SD) age of participants was 61.0 ± 16.2 years, and 51.5% were male. The median (interquartile range) length of stay and body mass index were 7 (4–15) days and 25.6 (24.2–33.0) kg/m 2 , respectively. GLIM criteria diagnosed 70% of the patients as malnourished vs 55% with SGA. Most patients found the data collection acceptable with minimal burden. Conclusion The methods outlined in this rigorous GLIM validation protocol are feasible to undertake in hospitals and acceptable to patients. This paper provides practical methodological guidance for future prospective GLIM validation studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle