Liveable urban forms: planning, self-organisation, and a third way (Isobenefit urbanism)
Notice bibliographique
Résumé
Urban development combines the forces of dispersal and agglomeration, often facilitated by free market forces, and this results in different patterns and self-organised ways, with both positive and negative outputs. Globally, over 6 billion people will live in cities by 2050, and this would require at least an additional 1.2 million km2 land to be built on. This huge expansion of the urban population and area requires construction at scale that avoids current urban problems such as urban heat island effects, carbon emissions, pollution, congestion, urban sprawl and excessive hard surfacing, while maintaining the physical and mental quality of life. Two basic approaches would be to let market forces freely shape our new urban areas or to impose a strong planning framework. This paper introduces a third way, Isobenefit urbanism that takes advantage of the two basic approaches to urban development. Isobenefit urbanism is a relatively recent urban development approach to shaping urban form, through an examination of centralities and localisation by a code whose implementation results in Isobenefit cities where one can walk to reach the closest centrality (where theatres, restaurant, schools, offices, promenades, shops…are located) and the closest access to green land regardless where one lives, and regardless the size of the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».