The Relationship Between Emotional Intelligence and Career Decision-Making Difficulties: Mediation Role of Career Adaptability of University Students
Notice bibliographique
Résumé
Rapid changes in the global marketplace and invisible pressures have made career decision-making challenging for students. This article explores the relationship between emotional intelligence and career decision difficulties, as well as the mediating role of career adaptability, in a cross-sectional study conducted among students. A total of 265 students from Ho Chi Minh City, Vietnam (Mage = 19.99; SD = 1.46) were randomly selected and participated through an online questionnaire. The study employed the Career Decision-making Difficulties Questionnaire, which includes 34 questions to assess career decision-making difficulties; the Wong and Law Emotional Intelligence Scale, comprising 16 items to measure emotional intelligence; and the Career Adapt-Abilities Scale - Short Form with 12 items to evaluate career adaptability. The findings reveal two primary outcomes: (1) emotional intelligence significantly negatively impacts career decision difficulties (effect = -0.15, p < .05, 95% CI = [-0.29, -0.01]), and (2) career adaptability significantly mediates this relationship (effect = -0.11, 95% CI = [-0.20, -0.02]). These results suggest that enhancing emotional intelligence and career adaptability may facilitate improved career decision-making among students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».