Monitoring and predicting the presence and abundance of juvenile Atlantic salmon in tributaries according to habitat characteristics using environmental <scp>DNA</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conservation of the Atlantic salmon Salmo salar requires to monitor the spatial distribution and abundance of juveniles at a local scale in tributaries. However, tributaries are rarely accounted for in monitoring programs despite their importance for juvenile life stages. This is mainly because inventories of young salmon populations in tributaries can be technically challenging with traditional methods, as the number of tributaries in a watershed can be important and their access limited compared to the main stem. In this study, we tested the use of environmental DNA (eDNA) to quantify the abundance of juvenile Atlantic salmon in tributaries. We successfully detected eDNA of juvenile Atlantic salmon in 19 tributaries of three main rivers of the Gaspé Peninsula (Québec, Canada) using quantitative real‐time PCR analyses. By comparing the eDNA approach with electrofishing surveys conducted in parallel to water sampling, we found that eDNA concentrations positively correlated with juvenile abundance, total biomass, and body surface area. The use of the allometrically scaled mass (ASM) instead of abundance improved the correlation. Furthermore, we demonstrated that the levels of eDNA molecules detected for juvenile Atlantic salmon were also correlated with water temperature and canopy cover measured in each tributary. Finally, we tested if eDNA concentrations measured in a tributary could be used as a reliable indicator of juvenile abundance or biomass in that tributary. We found that our models slightly better predicted juvenile biomass than juvenile abundance. The use of ASM did not improve model prediction, suggesting that further refinement would be required in the future. Our method will facilitate the implementation of conservation practices appropriate to the ecology of juvenile Atlantic salmon in tributaries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle