Deep population structure linked to host vernalization requirement in the barley net blotch fungal pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Invasive fungal pathogens pose a substantial threat to widely cultivated crop species, owing to their capacity to adapt to new hosts and new environmental conditions. Gaining insights into the demographic history of these pathogens and unravelling the mechanisms driving coevolutionary processes are crucial for developing durably effective disease management programmes. Pyrenophora teres is a significant fungal pathogen of barley, consisting of two lineages, Ptt and Ptm, with global distributions and demographic histories reflecting barley domestication and spread. However, the factors influencing the population structure of P. teres remain poorly understood, despite the varietal and environmental heterogeneity of barley agrosystems. Here, we report on the population genomic structure of P. teres in France and globally. We used genotyping-by-sequencing to show that Ptt and Ptm can coexist in the same area in France, with Ptt predominating. Furthermore, we showed that differences in the vernalization requirement of barley varieties were associated with population differentiation within Ptt in France and at a global scale, with one population cluster found on spring barley and another population cluster found on winter barley. Our results demonstrate how cultivation conditions, possibly associated with genetic differences between host populations, can be associated with the maintenance of divergent invasive pathogen populations coexisting over large geographic areas. This study not only advances our understanding of the coevolutionary dynamics of the Pt-barley pathosystem but also prompts further research on the relative contributions of adaptation to the host versus adaptation to abiotic conditions in shaping Ptt populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».