Porcine Model of Cerebral Ischemic Stroke Utilizing Intracortical Recordings for the Continuous Monitoring of the Ischemic Area
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our aim was to use intracortical recording to enable the tracking of ischemic infarct development over the first few critical hours of ischemia with a high time resolution in pigs. We employed electrophysiological measurements to obtain quick feedback on neural function, which might be useful for screening, e.g., for the optimal dosage and timing of agents prior to further pre-clinical evaluation. METHODS: Micro-electrode arrays containing 16 (animal 1) or 32 electrodes (animal 2-7) were implanted in the primary somatosensory cortex of seven female pigs, and continuous electrical stimulation was applied at 0.2 Hz to a cuff electrode implanted on the ulnar nerve. Ischemic stroke was induced after 30 min of baseline recording by injection of endothelin-1 onto the cortex adjacent to the micro-electrode array. Evoked responses were extracted over a moving window of 180 s and averaged across channels as a measure of cortical excitability. RESULTS: , mean blood pressure, heart rate, blood oxygenation, or core temperature, which all remained stable throughout the experiment. CONCLUSIONS: The animal model may assist in maturing neuroprotective approaches by testing them in an accessible model of resemblance to human neural and cardiovascular physiology and body size. This would constitute an intermediate step for translating positive results from rodent studies into human application, by more efficiently enabling effective optimization prior to chronic pre-clinical studies in large animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».