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Enregistrement W4396708210 · doi:10.24124/2024/59496

Testing nitrogen and iron based compounds as environmentally safer alternative to control broadleaf weeds in turfgrass

2024· dissertation· en· W4396708210 sur OpenAlexfundno aff
Simran Gill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésLolium perenneAgronomyFestuca rubraWeed controlAmmoniumAmmonium sulfatePoa pratensisPerennial plantUreaChemistryTrifolium repensNitrogenBiologyPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turfgrass is an important component of urban and rural lawns and landscapes. However, broadleaf weeds such as dandelions (Taraxacum officinale Weber ex. F.H. Wigg) and white clovers (Trifolium repens L.) pose major challenges to the health and aesthetics of turfgrass fields. Traditional chemical weed control methods, such as 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) herbicides, are commonly used, but their safety and environmental impacts are contentious. Seeking environmentally friendly alternatives, this research investigated the effectiveness of nitrogen and iron compounds as nutrient management methods for weed control. In a two-phase experiment; the first was conducted on a mix of cool season turfgrasses (included perennial ryegrass (Lolium perenne L.), Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) and creeping red fescue (Festuca rubra L.)) grown in plastic containers under controlled conditions in the greenhouse. The treatment application included individual nitrogen (1 = urea and 2 = ammonium sulphate) and iron (3 = chelated iron and 4 = iron sulphate) compounds and their combinations (5 = urea × chelated iron, 6 = urea × iron sulphate, 7 = ammonium sulphate × chelated iron, 8 = ammonium sulphate × iron sulphate) contrasted with 9 = a conventional synthetic herbicide (Killex) and a 10 = control (no application) treatment. Weekly assessments over a 12-week period revealed that the combination of ammonium sulphate × iron sulphate had overall best results for weed control and turfgrass quality indicators, and thus was the most effective in inhibiting the growth of dandelions and white clovers while improving the health of turfgrass. The second part, following the greenhouse studies, tested the efficacy of the ammonium sulphate × iron sulphate treatment versus Killex and a control (no application) treatment under natural open environmental conditions at two sites (site 1: no shade vs. site 2: partial shade) with existing broadleaf weeds. The ammonium sulphate × iron sulphate treatment combination resulted in significant reduction in weed cover (66% and 33% in sites 1 and 2, respectively) as well as yielded superior turfgrass quality (based on visual quality ratings and photosynthetic capacity recorded) as compared to both Killex and the control treatments. Overall, the results of this research demonstrate that the combination of ammonium sulphate × iron sulphate is a promising nutrient management solution capable of achieving both aesthetic goals of weed control and turfgrass quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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