Recent developments on graphene oxide and its composite materials: From fundamentals to applications in biodiesel synthesis, adsorption, photocatalysis, supercapacitors, sensors and antimicrobial activity
Notice bibliographique
Résumé
Graphene oxide (GO), a 2-dimensional (2-D) monolayer of graphite, has drawn a lot of importance due to its accessibility and material compatibility. It can be produced by mechanically stirring or sonicating graphite oxide to exfoliate it into layered sheets. Due to high stability, 2-D planar structure, huge surface area, easy chemical adaptation via its functionalities, efficient surface loading with many biomolecules, and optical, electrical, and mechanical capabilities, GO and its derivatives are quickly emerging as the most intensely studied carbon-based materials in a number of fields. In this review, we provided a thorough overview of GO, synthesis of pristine and GO-based composites as well as their applications in the field of biodiesel synthesis, adsorption, photodegradation, electrochemical applications along with biological significance and their antimicrobial efficiency. Owing to their distinctive features, GO has garnered interest in the realm of catalyst. The synthesis of biodiesel via the process of transesterification using GO-based supported catalyst is highlighted herein. Similarly, the adsorption and photodegradation of several organic dyes and effluents are also discussed in this article. Finally, the electrochemical and biological importance of GO and its derived materials is discussed in relation to attractive materials trends by highlighting its future scope and commercial implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».