MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396708462 · doi:10.7554/elife.97043.1

Anti-diuretic hormone ITP signals via a guanylate cyclase receptor to modulate systemic homeostasis in Drosophila

2024· preprint· en· W4396708462 sur OpenAlexaff
Jayati Gera, Marishia Agard, Hannah Nave, Farwa Sajadi, Leena Thorat, Shu Kondo, Dick R. Nässel, Jean‐Paul Paluzzi, Meet Zandawala

Notice bibliographique

RevueeLife · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomeostasisHormoneDiureticGuanylate cyclaseReceptorPharmacologyChemistryEndocrinologyInternal medicineBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insects have evolved a variety of neurohormones that enable them to maintain their nutrient and osmotic homeostasis. While the identities and functions of various insect metabolic and diuretic hormones have been well-established, the characterization of an anti-diuretic signaling system that is conserved across most insects is still lacking. To address this, here we characterized the ion transport peptide (ITP) signaling system in Drosophila. The Drosophila ITP gene encodes five transcript variants which generate three different peptide isoforms: ITP amidated (ITPa) and two ITP-like (ITPL1 and ITPL2) isoforms. Using a combination of anatomical mapping and single-cell transcriptome analyses, we comprehensively characterized the expression of all three ITP isoforms in the nervous system and peripheral tissues. Our analyses reveal widespread expression of ITP isoforms. Moreover, we show that ITPa is released during dehydration and recombinant Drosophila ITPa inhibits diuretic peptide-induced renal tubule secretion ex vivo, thus confirming its role as an anti-diuretic hormone. Using a phylogenetic-driven approach and the ex vivo secretion assay, we identified and functionally characterized Gyc76C, a membrane guanylate cyclase, as an elusive Drosophila ITPa receptor. Thus, knockdown of Gyc76C in renal tubules abolishes the inhibitory effect of ITPa on diuretic hormone secretion. Extensive anatomical mapping of Gyc76C reveals that it is highly expressed in larval and adult tissues associated with osmoregulation (renal tubules and rectum) and metabolic homeostasis (fat body). Consistent with this expression, knockdown of Gyc76C in renal tubules impacts tolerance to osmotic and ionic stresses, whereas knockdown specifically in the fat body impacts feeding, nutrient homeostasis and associated behaviors. We also complement receptor knockdown experiments with ITPa overexpression in ITP neurons. Interestingly, ITPa-Gyc76C pathways deciphered here are reminiscent of the atrial natriuretic peptide signaling in mammals. Lastly, we utilized connectomics and single-cell transcriptomics to identify synaptic and paracrine pathways upstream and downstream of ITP-expressing neurons. Taken together, our systematic characterization of the ITP signaling establishes a tractable system to decipher how a small set of neurons integrates diverse inputs to orchestrate systemic homeostasis in Drosophila.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetNeurobiology and Insect Physiology ResearchTravaux en français237 207