Risk factors for prolonged opioid consumption following hip arthroscopy: A secondary analysis of the Femoroacetabular Impingement RandomiSed controlled Trial and embedded cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study was to identify prognostic risk factors for prolonged opioid use at 2 and 6 weeks after hip arthroscopy using data from the Femoroacetabular Impingement RandomiSed controlled Trial and its external validation cohort study. METHODS: Opioids were prescribed for postoperative pain management at the surgeon's discretion, with a majority being prescribed a combination of oxycodone and paracetamol (5/325 mg). Prolonged opioid use was defined as the ongoing use of any dosage of opioids reported at either 2 or 6 weeks after surgery to treat femoroacetabular impingement, as recorded in the patient's study medication log. Multivariable logistic regressions were performed to evaluate patient and surgical characteristics, such as preoperative opioid use, type of surgical procedure and intraoperative cartilage state that may be associated with prolonged opioid use at either 2 and 6 weeks postoperatively. RESULTS: A total of 265 and 231 patients were included for analysis at 2 and 6 weeks postoperatively, respectively. The median age of participants was 35 years (interquartile range [IQR]: 27-42) and 33% were female. At 2 weeks postoperatively, female sex (odds ratio [OR]: 2.56; 95% confidence interval: [CI] 1.34-4.98, p = 0.005), higher body mass index (BMI) (OR: 1.10; 95% CI: 1.02-1.18, p = 0.009), active tobacco use (OR: 4.06; 95% CI: 1.90-8.97, p < 0.001), preoperative opioid use (OR: 10.1; 95% CI: 3.25-39.1, p < 0.001) and an Outerbridge classification of ≥3 (OR: 2.33; 95% CI: 1.25-4.43, p = 0.009) were significantly associated with prolonged opioid use. At 6 weeks postoperatively, only preoperative opioid use was significantly associated with prolonged opioid consumption (OR: 10.6; 95% CI: 3.60-32.6, p < 0.001). CONCLUSION: Preoperative opioid use was significantly associated with continued opioid use at 2 and 6 weeks postoperatively. Specific patient factors including female sex, higher BMI, active tobacco use and more severe cartilage damage should be considered in developing targeted strategies to limit opioid use after surgery. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».