The Visual Midline and its Associations in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A visual midline (VM) shift may be experienced by some individuals post-stroke, but its associations with other variables are unclear. This study explored the relationships between the VM and other vision and non-vision variables in healthy adults. Normative data were calculated, and repeatability was assessed for each test. 93 participants without a history of visual or neurological impairment were recruited. Horizontal and vertical VM were measured using a VM gauge. During visit 1, the line bisection test (LBT) for spatial neglect, ocular dominance (OD), subjective straight-ahead (SSA), and visual open loop testing were also conducted. During visit 2, all assessments were repeated in Hong Kong while participants in Canada repeated VM measurements. Results showed no significant correlation between VM gauge measurements and other vision variables for either visit (P > 0.05). Age was significantly correlated with the absolute vertical VM during the first visit (Spearman’s rho = 0.47, P < 0.001), and with the absolute horizontal VM during the second visit (Spearman’s rho = 0.30, P = 0.004). LBT and OD tests had good repeatability (Limits of Agreement for Repeatability were 4 mm for LBT and 7 cm for OD). The visual open loop and SSA had poorer repeatability. This study revealed that VM is not associated with other vision variables in healthy adults. Therefore, it may be processed by independent neurological processing. This information is important for understanding the origins of VM shift, and normative data will aid clinicians in diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».