Upcycling of solid waste for furniture production: an environmentally sustainable solution for waste disposal
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. This study aimed to demonstrate, using studio research approaches, how solid waste in Kumasi Metropolis, Ghana, can be innovatively recycled into aesthetically pleasing and functional furniture pieces as a waste management strategy to achieve environmental sustainability. Results. Environmental sustainability and the economic profitability of solid waste generated during furniture production go hand in hand. By using recycled or reclaimed materials, implementing sustainable production practices and responding to the demand for environmentally friendly products, furniture manufacturers can contribute to a more sustainable future while receiving financial benefits. The study showed that upcycling is an excellent waste management strategy that creative persons and other innovators could use to help in the management of solid waste that have become an environmental nuisance. Also, the study revealed that creative persons could potentially train others in their locality to be more creative-centered so as to innovatively transform solid waste materials into more aesthetically relevant and functional items for environmental sustainability. Scientific novelty. The discarded solid wastes were repurposed to create new, functional and aesthetically pleasing furniture. The process of upcycling not only reduces solid waste but also minimizes the need for raw materials and energy consumption in furniture production. This is a new and an innovative concept in the field of furniture in Ghana. Practical value. Upcycling of solid waste for furniture production in the Kumasi Metropolis offers usable relevance by reducing waste, conserving physical resources, and creating economic opportunities which is mutually beneficial for both the environment and the community. Applying sustainable practices in furniture production can improve the brand image and attract public or consumer attention to environmentally conscious people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».