Blurred Lines: A Critical Examination of the Use of Police Officers and Police Employees as Expert Witnesses in Criminal Trials
Notice bibliographique
Résumé
There is a two-step inquiry in determining whether expert opinion evidence is admissible. The party calling the evidence must first satisfy the threshold requirements of admissibility, demonstrating that the expert evidence is relevant, necessary, not precluded by any exclusionary rule, and that it is provided by a properly qualified expert. If this threshold stage is satisfied, the court progresses to the second stage, the discretionary gatekeeping step, wherein the trial judge assesses whether the expert evidence is sufficiently beneficial to justify admission, meaning that the benefits flowing from admission outweigh any potential harm. The Supreme Court of Canada has clarified that experts must be impartial, independent, and unbiased. These factors must be considered at both steps of determining the admissibility of expert evidence and are also relevant to the determination by the trier of fact as to how much weight should be placed upon admissible expert testimony. That there are three potential points in the trial process at which expert objectivity is considered underscores the importance of ensuring that expert evidence is impartial, independent, and free of bias. This paper analyzes recent Canadian case law in relation to the use of expert witnesses and determines that structure-related concerns ultimately pertaining to bias have played a significant role in court determinations as to the admissibility of expert evidence. Guided by this finding, the authors propose a new two-stream expert structure in order to present a model for proactively reducing concerns relating to impartiality, independence, and bias about experts called by the Crown
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».