Reconsidering Luxton in the Post-Nur Revolution: A Brief Qualitative and Quantitative Analysis of Recent Challenges to Mandatory Minimums and Other Sentencing Provisions
Notice bibliographique
Résumé
In the 1990 decision of R v Luxton, the Supreme Court of Canada (SCC) upheld the mandatory minimum for first-degree murder as constitutional in large part because of the existence of the Faint Hope Clause Regime, which was abolished in 2011. Since then, Parliament has also codified proportionality as the fundamental principle of sentencing. Similarly, the SCC has rendered the Gladue line of cases. These changes suggest that the reasons for upholding Luxton may no longer be as valid now as they were back then. Recognizing that legal argument is as much a sociological phenomenon as it is about the law, the thesis of this article is that it is only recently that challenges to mandatory minimums have gained sufficient momentum to give a challenge to Luxton a fighting chance. Nur sent a strong signal to lower courts that unjustified constraints on their ability to impose proportionate sentences would no longer be tolerated. To quantitatively and qualitatively test this theory, the inventory of cases from MMS.watch will be analyzed to show that Nur sparked a revolution that has not only seen an increase in the number of challenges brought against mandatory minimums, but an increase in their success rate and reach. Then, using three key 2020 decisions from three different Appellate Courts, recent trends in judicial thinking that demonstrate both a boldness that is finally ready to take on Luxton, as well as support for some of the reasons for overturning Luxton, will be highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».