Psychological Resilience of Residents of Pre-Retirement Age in Southern Siberia
Notice bibliographique
Résumé
The development of resistance to life phenomena or other social reactions is based on the study of social response, which can be considered as the basis for the functioning of the socio-economic system in crisis conditions. For residents of the pre-retirement age, this is more important, since the opportunity to actively influence their personal sources of income and the development of trajectories of personal development is being lost. The relevance of the study is conditioned by lack of methods that study the features of the psychological well-being of an individual in modern realities in psychological science. In this regard, the paper aims to research psychological well-being, which measures certain components, aspects, types, and levels of psychological well-being. To achieve this purpose, the following methods were used in the paper: theoretical (method of system analysis of theoretical scientific approaches and concepts); empirical (survey method, testing); statistical methods of data processing (correlation, factorial, multiple regression analyses), the method of qualitative data analysis. The authors show that a significant function of sustainability in the social environment allows to fully implement development programmes that are involved in the design of documents for socio-economic development. The paper proves that the necessity of forming such a response is based on the long-term impact of political, social, and economic crises. The practical significance of the study is determined by the fact that social response allows to ensure resilience not only for the generation that is moving away from active social life, but also to ensure the continuity of individual structures that need to be implemented to develop sustainability in the socio-economic environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».