Therapeutic Outcome of Multidisciplinary Treatment in Unresectable Biliary Tract Cancer: A Multicenter Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is little established evidence regarding treatment strategies for unresectable biliary tract cancer (BTC). This study aimed to clarify the situation of multidisciplinary treatment for unresectable BTC in the 2000s when there was no international standard first-line therapy. Methods: We retrospectively reviewed 315 consecutive patients with unresectable BTC who had been treated at seven tertiary institutions in Kanagawa Prefecture, Japan between 1999 and 2008. Results: The unresectable factors were as follows: locally advanced, 101 cases (32.1%); hematogenous metastases, 80 cases (25.4%); and peritoneal dissemination, 30 cases (9.5%). Chemotherapy or radiation therapy was administered to 218 patients (69.2%). The best supportive care was provided in 97 cases (30.8%). The most common regimen was gemcitabine monotherapy, followed by gemcitabine combination therapy and S-1 monotherapy. The 1- and 2-year survival rates of all patients were 34.6% and 12.2%, respectively. The median survival time (MST) was 8 months in all patients. The 1-year survival rate was 65%, and the MST was 12 months among the locally advanced patients, whereas patients with peritoneal dissemination had the worst outcome; the 1-year survival rate was 7%, and the MST was 5 months. Among treated 90 cases of perihilar cholangiocarcinoma, patients who received chemoradiotherapy (n = 24) had a significantly better outcome than those who received chemotherapy alone (MST: 20 vs. 11 months, P < 0.001). Conclusions: Unresectable BTC has heterogeneous treatment outcomes depending on the mode of tumor extension and location. Multidisciplinary treatment seems useful for patients with locally advanced BTC, whereas patients with metastatic disease still have a poor prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».