Notice bibliographique
Résumé
hen we assumed editorship of the Manitoba Law Journal (MLJ) in 2010, our mission was to produce informed, diverse and timely discussions that would focus on events involving or highly relevant to our own community. 1 There are close to a million people living in Manitoba.The statutes and court cases of this province can and do affect their lives, sometimes in fundamental ways.That alone should be sufficient to justify having a venue for informed and independent commentary.A society needs critical commentary on how it is being governed, why, and what the future might or should look like.A law journal focused on our own province need not be provincial.It can bring to bear insights from many personal and philosophical perspectives; it can draw on learning from many disciplines, including history, philosophy, sociology, economics, and psychology.Developments in other jurisdictions can be a powerful source of understanding.Conversely, the study of legal events in Manitoba can contribute to many disciplines and their study in many places throughout the world.Our society is diverse and complex.Immigrants from all over the world have come here.It remains the home for many Indigenous communities.It has anglophone and francophone communities, and the legal system offers services in both official languages.A large part of the population lives in a modern urban centre, but Manitoba continues to have dynamic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,236 | 0,142 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».