Notice bibliographique
Résumé
Why this book? This book discusses the intricate role of transfer pricing and customs value in today's international business environment. It examines in detail the relationship between valuation for transfer pricing purposes and valuation for customs, and the significance of the relationship for multinational enterprises, tax authorities and customs administrations. The book begins by reviewing relevant international standards such as the OECD Guidelines and the GATT/WTO Customs Valuation Agreement. This is followed by an in-depth discussion of related issues such as VAT and administrative matters. Country chapters provide practical insights into applicable legislation and valuation methods and case studies allow direct comparison between the practices of the different countries. It concludes by summarizing the existing relationship between transfer pricing valuations and customs valuations, and by suggesting possible solutions towards a more integrated approach. This book is essential reading for both tax practitioners and customs officials involved in cross-border business transactions. Downloads Sample excerpt, including table of contents Countries/Jurisdictions covered Australia, Brazil, Canada, China, France, Germany, India, Japan, Mexico, Netherlands, South Africa, United Kingdom and United States. Contents Chapter 1: Introduction Chapter 2: Transfer Pricing – OECD Chapter 3: Customs Value Chapter 4: Customs Valuation – EU Chapter 5: Other Regions Chapter 6: Comparison between Customs Valuation and OECD Transfer Pricing Guidelines Chapter 7: Value Added Tax Chapter 8: Administrative Issues Chapter 9-21: Country Surveys (incl. 2 case studies) Chapter 22: Conclusion Contributor(s) Luis A. Abad, Mike Bacon, Anuschka Bakker, Mukesh Butani, Christopher F. Corr, Francisco Cortina, Ian Cremer, Simone Dias Musa, Robert L. Eisen, Andre Erasmus, Massimo Fabio, Sean F. Foley, Koichiro Fujimori, Francois Gadel, Steven R. Galginaitis, Sandra Goldberg, Monique van Herksen, Michael Hewson, Andrew Hickman, Billy Joubert, Juan Martin Jovanovich, Maki Kitaura, Chehrazad Laurent-Lachheb, Marc M. Levey, Mayra O. Lucas Mas, Clarissa Machado, Alessandra Machado Villas Bôas, Jed Michaletos, Heather Missouri, Nigel Peter Moore, Duane Newman, Yongjun Peter Ni, Chikara Okada, Danny Oosterhoff, Olebogeng Ramatlhodi, Ricardo Rendon, Zara Ritchie, Steve Roberts, Johannes Schimmer, Jeroen Scholten, Caroline Silberztein, Yoshio Uehara.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».