Three-Dimensional-Printed Template-Guided Radioactive Seed Brachytherapy via a Submental Approach for Recurrent Base of Tongue and Floor of Mouth Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study assessed clinical outcomes of three-dimensional-printed template (3DPT)-guided radioactive seed brachytherapy (RSBT) via a submental approach for recurrent base of tongue and floor of mouth cancer. Methods: Thirty-one patients with recurrent lingual and floor of mouth squamous cell carcinoma after surgery and radiotherapy were treated with 3DPT-guided RSBT from 2015 to 2022. Seeds were implanted through a submental approach guided by 3DPTs. Local control (LC), overall survival (OS), disease control (DC) and quality of life (QOL) were evaluated. Results: The median follow-up was 13.7 months. The 1-, 3- and 5-year LC rates were 66.1%, 66.1%, and 55.1% respectively. The 1-, 3- and 5-year OS rates were 63.4%, 33.4%, and 8.3%. The 1-, 3- and 5-year DC rates were 37.8%, 26.5%, and 21.2%. Univariate analysis showed tumor size significantly affected LC (P = 0.031). The presence of extraterritorial lesions affected DC and OS on multivariate analysis (P < 0.01). QOL improved significantly in domains of pain, swallowing, chewing, taste, and emotion after treatment compared to baseline. Four patients (13%) developed necrosis and osteoradionecrosis. Conclusions: 3DPT-guided submental RSBT provided favorable LC and QOL for recurrent tongue/floor of mouth cancer with minimal toxicity; moreover, severe toxicity should be noted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».