Heyde theorem for locally compact Abelian groups containing no subgroups topologically isomorphic to the 2-dimensional torus
Notice bibliographique
Résumé
We prove the following group analogue of the well-known Heyde theorem on a characterization of the Gaussian distribution on the real line. Let $X$ be a second countable locally compact Abelian group containing no subgroups topologically isomorphic to the 2-dimensional torus. Let $G$ be the subgroup of $X$ generated by all elements of $X$ of order $2$ and let $α$ be a topological automorphism of the group $X$ such that ${\rm Ker}(I+α)=\{0\}$. Let $ξ_1$ and $ξ_2$ be independent random variables with values in $X$ and distributions $μ_1$ and $μ_2$ with nonvanishing characteristic functions. If the conditional distribution of the linear form $L_2 = ξ_1 + αξ_2$ given $L_1 = ξ_1 +ξ_2$ is symmetric, then $μ_j$ are convolutions of Gaussian distributions on $X$ and distributions supported in $G$. We also prove that this theorem is false if $X$ is the 2-dimensional torus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».