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Enregistrement W4396718371 · doi:10.1177/01445987241250268

The impact of the proportion of renewable energy consumption on geopolitical risks in the United States and the United Kingdom

2024· article· en· W4396718371 sur OpenAlexaboutno aff
Zhuo Yang, Xiaohui Yuan, Jian Hu, Dong Liu, Wenguang Tang

Notice bibliographique

RevueEnergy Exploration & Exploitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsRenewable energyConsumption (sociology)KingdomNatural resource economicsBusinessEconomyEconomicsEnvironmental protectionPolitical scienceGeographyEngineeringLawPoliticsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable energy serves as an effective alternative to traditional fossil fuels, reducing reliance on energy imports from specific countries, thereby alleviating geopolitical risks and ensuring national energy security. The development and utilization of renewable energy have profound implications for the global energy consumption structure and geopolitical landscape. This paper utilizes time-series and panel data from 1990 to 2020 to examine the causal relationship between renewable energy consumption and geopolitical risks. Focusing primarily on the United States and the United Kingdom, a multivariate regression model was developed for empirical analysis, with a comparative analysis conducted against other Group of Seven (G7) member countries. Subsequent robustness checks were performed to further validate the model's robustness. Additionally, this study explores the role of military strength as a moderating variable in the relationship between renewable energy and geopolitics. Lastly, a vector autoregression model was constructed to analyze the dynamic relationships between renewable energy and related variables. The findings reveal that (1) consumption of clean renewable energies, such as solar, wind, and tidal energy, significantly reduces geopolitical risks in the United States and the United Kingdom, with differing empirical results for France, Canada, and Japan, interpreted according to their developmental contexts and (2) increased defense expenditure in the US and the UK significantly enhances the positive impact of renewable energy consumption on mitigating geopolitical risks. Utilizing renewable energy not only diversifies national energy options but also reduces reliance on fossil fuels and fosters international cooperation, thereby easing geopolitical tensions. This research enriches the literature on the relationship between renewable energy consumption and national energy security in key global nations and offers theoretical insights for the formulation and implementation of national energy development strategies in the new world development paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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