Do patients internalize the positive regard they are offered? A dyadic test of a Rogerian condition
Notice bibliographique
Résumé
Objective Positive regard (PR) reflects a therapist’s unconditional prizing of their patient, which meta-analytically correlates positively with patient improvement. However, most research has been limited to single-participant ratings of PR at a specific time, which neglects the dyadic and dynamic nature of PR (i.e., fundamental to benefitting from therapist-offered PR is that a patient internalizes it). Testing this premise, we hypothesized that therapist-offered PR at one session would predict patient-felt PR at a subsequent session (two sessions later), which would in turn predict the patient’s next-session outcome (within-patient mediation).Method Eighty-four patients with generalized anxiety disorder received cognitive–behavioral therapy with or without motivational interviewing. Therapists and patients provided postsession ratings of their offered and felt PR, respectively, at odd-numbered sessions throughout treatment. Patients rated their worry following each even-numbered session. We used multilevel structural equation modeling to test our hypothesis. We explored whether treatment condition moderated the mediational path.Results As predicted, when a therapist regarded their patient more than usual following one session, the patient felt more regarded than usual. In turn, this internalized regard was negatively associated with worry. Treatment condition did not moderate this path.Discussion Results support internalized positive regard as a treatment-common, ameliorative relationship process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».