KIr<sub>4</sub>O<sub>8</sub> Nanowires with Rich Hydroxyl Promote Oxygen Evolution Reaction in Proton Exchange Membrane Water Electrolyzer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sluggish kinetics for anodic oxygen evolution reaction (OER) and insufficient catalytic performance over the corresponding Ir‐based catalysts are still enormous challenges in proton exchange membrane water electrolyzer (PEMWE). Herein, it is reported that KIr 4 O 8 nanowires anode catalyst with more exposed active sites and rich hydroxyl achieves a current density of 1.0 A cm −2 at 1.68 V and possesses excellent catalytic stability with 1230 h in PEMWE. Combining in situ Raman spectroscopy and differential electrochemical mass spectroscopy results, the modified adsorbate evolution mechanism is proposed, wherein the rich hydroxyl in the inherent structure of KIr 4 O 8 nanowires directly participates in the catalytic process for favoring the OER. Density functional theory calculation results further suggest that the enhanced proximity between Ir ( d ) and O ( p ) band center in KIr 4 O 8 can strengthen the covalence of Ir–O, facilitate the electron transfer between adsorbents and active sites, and decrease the energy barrier of rate‐determining step from OH * to O * during the OER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».